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Abstract models serve as the intellectual scaffolding behind the intelligent systems shaping today’s world. These formal systems distill complex patterns from logic, dynamics, and uncertainty—transforming ambiguity into predictable, computable frameworks. From ancient syllogisms to modern algorithms, such models have evolved into the invisible engines driving innovation across industries. This article traces their journey from philosophical

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